Спойлер: Growth-hacking в медицине – кейс Клиники Фомина и imot.io

Проблема и вызов
Федеральная сеть «Клиника Фомина» столкнулась с классическими болезнями быстрого роста (масштабирование до 25 филиалов и 7 млрд выручки).

• Слепая зона в колл-центре: Ручной контроль покрывал лишь 5% звонков. Клиника теряла сотни «теплых» пациентов, готовых купить высокомаржинальные услуги (ЭКО, ведение беременности), просто потому что операторы не отрабатывали возражения или не предлагали альтернативу.

• Контроль качества медицины: Как контролировать безопасность операций в масштабах страны, не стоя над каждым хирургом?

Решение
Внедрение сквозной системы речевой аналитики на базе ИИ (imot.io), которая трансформировала три направления бизнеса:

1. Продажи: Автоматический анализ 100% диалогов. Если система слышит, что пациент хотел записаться, но не записался — сигнал мгновенно уходит менеджеру для возврата клиента.

2. Продукт: Анализ «голоса клиента» вместо маркетинговых исследований. Выявили спрос на узких специалистов, которых не было в штате, и открыли под них направления.

3. Хирургия («Черный ящик»): Запись и анализ разговоров операционной бригады для выявления триггерных фраз («кровотечение», «сломался инструмент») и предотвращения рисков.

Результаты

• 💰 +4% к конверсии звонка в запись всего за 3 месяца пилота.

• 📉 Обнаружено и предотвращено потерь выручки на 11 млн рублей в месяц только по направлению «Ведение беременности».

• 📈 Качество работы операторов выросло с 71% до 77%.

• 🚀 Успешный запуск нового медицинского направления с полной загрузкой за 1 месяц без затрат на рекламу (на основе анализа запросов).

🔥 В полной версии кейса:

• Как работает «Черный ящик» в операционной: опыт авиации, перенесенный в медицину.

• Механика «Врач говорит — система пишет»: как избавить докторов от заполнения карт вручную.

• Подробная схема возврата упущенных пациентов.